Siapa sih yang belum dengar soal AI? Di sekitar kita dan di dalam keseharian kita, mungkin sudah sering mendengarnya, bahkan memanfaatkan AI dengan atau tanpa kita sadari. AI memiliki beragam area dan fitur yang istilahnya mungkin masih belum awam di telinga kita, salah satunya adalah computer vision. Sangat membantu komputer dari sisi visual, yuk simak definisi dan segala sesuatu tentang computer vision di bawah ini.
Apa Itu Computer Vision?
Computer vision adalah bidang AI yang menggunakan pembelajaran mesin dan jaringan neural untuk mengajarkan komputer dan sistem untuk mendapat info bermakna dari gambar digital, video, dan input visual lainnya. Computer vision lalu membuat rekomendasi atau mengambil tindakan ketika sistemnya melihat adanya masalah atau sesuatu yang tidak sempurna.
Computer vision AI merupakan teknologi yang digunakan mesin untuk mengenali gambar secara otomatis dan mendeskripsikannya secara akurat dan efisien. Saat ini, sistem komputer punya akses ke sejumlah besar data gambar dan video yang bersumber dari atau dibuat oleh smartphone, sistem keamanan, kamera lalu lintas, dan perangkat lainnya.
Penerapan computer vision menggunakan AI dan machine learning untuk memproses data secara akurat untuk identifikasi obyek dan mengenali wajah, membuat klasifikasi, rekomendasi, pemantauan, dan mendeteksi sesuatu sesuai dengan program masing-masing.
Sejarah di Balik Computer Vision
Di akhir tahun 1960-an, computer vision mulai dikembangkan di universitas-universitas yang memelopori AI. Maksud dibuatnya computer vision adalah untuk meniru sistem visual manusia sebagai batu loncatan untuk melengkapi robot dengan perilaku yang cerdas. Di tahun 1970-an dimulailah penelitian uang menjadikannya fondasi bagi algoritme computer vision yang ada saat ini.
Studi tentang computer vision terus berkembang di tahun 1980-an dan berlanjut ke tahun 1990-an, di mana studinya paling maju karena perkembangan teknologi. Riset terkait rekonstruksi 3D mengarah ke kalibrasi kamera. Metode ini akhirnya memungkinkan computer vision menjelaskan dan mengenali produk secara tampilan 3D.
Menjelang awal 2000-an, terjadi perubahan signifikan dengan meningkatnya interaksi antara bidang grafis komputer dan computer vision. Ini mencakup rendering berbasis gambar, rendering bidang cahaya awal, dan lain-lain. Saat ini, computer vision memadukan teknik machine learning dan kerangka kerja pengoptimalan yang rumit agar dapat bekerja dengan lebih baik.
Kenapa Computer Vision Penting?
Meskipun teknologi pemrosesan informasi visual sudah ada sejak lama, sebagian besar prosesnya tetap perlu campur tangan manusia, memakan waktu, dan masih ada risiko human error. Misalnya, penerapan sistem face recognition yang mengharuskan developer menandai ribuan gambar secara manual dengan titik data penting. Misalnya lebar batang hidung dan jarak antara kedua mata. Computer vision mampu mengotomatisasikan tugas-tugas ini.
Kegunaan Computer Vision di Berbagai Bidang
Computer vision sudah diterapkan di berbagai bidang yang ada di sekitar kita. Teknologi computer vision dapat digunakan untuk:
1. Keamanan dan Keselamatan
Berbagai perusahaan dan pihak pemerintahan menggunakan computer vision untuk meningkatkan keamanan aset, web, dan fasilitas lainnya. Alat-alat ini mengirimkan peringatan otomatis jika terjadi sesuatu yang tidak biasa, seperti saat ada yang memasuki area terlarang.
2. Efisiensi Operasional
Computer vision dapat menganalisis gambar dan mengekstrak metadata untuk kepentingan bisnis, menciptakan peluang pendapatan baru, dan efisiensi aktivitas operasional. Sebagai contoh, computer vision mampu:
– Mengidentifikasi cacat produk secara otomatis sebelum produk dikirim keluar dari pabrik
– Mendeteksi masalah pemeliharaan dan keselamatan mesin
– Analisis gambar dan media sosial untuk menemukan tren dan pola perilaku pelanggan
– Otentikasi karyawan dengan pengenalan wajah secara otomatis
– Pengenalan wajah di bandara dan stasiun kereta untuk mempercepat proses check in.
3. Kesehatan
Banyak layanan kesehatan yang menerapkan teknologi computer vision, khususnya untuk mengetahui kondisi dan visualisasi dari organ organ serta jaringan tubuh yang tak tampak secara langsung dengan mata telanjang. Dengan begitu, hasil pengobatan dan harapan hidup pun jadi lebih baik.
Beberapa contoh teknologi computer vision dalam dunia kesehatan adalah:
Analisis X-ray otomatis
penemuan gejala dari scan MRI
Deteksi tumor dengan analisis tahi lalat dan lesi kulit, dan masih banyak lagi.
4. Pertanian
Industri pertanian kini juga terbantu dengan computer vision, hingga dapat meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya. Umumnya yang digunakan adalah otomatisasi cerdas yang dapat meningkatkan fungsi sektor pertanian secara keseluruhan. Contohnya dengan pencitraan satelit dan rekaman UAV untuk membantu menganalisis lahan yang luas dan meningkatkan praktik pertanian.
Penerapan computer vision mengotomatisasikan berbagai tugas seperti memantau kondisi lapangan, mengidentifikasi penyakit tanaman, memeriksa kelembaban tanah, dan memprediksi cuaca dan hasil panen. Pemantauan hewan dengan computer vision juga merupakan contoh lain dari strategi utama peternakan cerdas.
5. Mobil Self-driving
Sering juga disebut sebagai mobil otonom, kendaraan ini menggunakan teknologi computer vision untuk mengenali gambar-gambar secara real-time dan membuat peta 3D dari beberapa kamera yang dipasang di mobil tersebut. Teknologi ini mampu menganalisis gambar dan mengidentifikasi pengguna jalan lain, rambu jalan, pejalan kaki, dan rintangan di jalan.
Pada kendaraan semiotonom, computer vision menggunakan machine learning untuk memantau perilaku pengemudinya. Misalnya menemukan tanda-tanda kelelahan dan mengantuk berdasarkan posisi kepala pengemudi, mata, dan gerakan tubuh bagian atas. Kalau tanda-tanda tersebut terdeteksi, sistem akan mengirimkan peringatan agar pengemudi tidak lengah dan menghindari kecelakaan.
Sudah digunakan dalam berbagai sektor industri di sekitar kita, bahkan kita juga menggunakan computer vision dalam berbagai aktivitas sehari-hari. Ke depannya, elemen AI ini masih akan berkembang, karena itu diperlukan solusi AI yang dapat diandalkan untuk operasional perusahaan sehari-hari.
BigBox hadir dengan End-to-End Data Management & Analytics Platform dari PT Telkom Indonesia. Teknologi yang digunakan mampu menyediakan layanan berbasis AI dengan cepat dan aman. Cari tahu berbagai fitur lengkapnya di web BigBox sekarang juga!
