Penggunaan AI dalam analisis data mampu memproses informasi dalam jumlah besar dengan cepat. AI merevolusi proses analisis data dengan mengotomatisasi tugas-tugas yang biasanya memakan waktu berhari-hari, bahkan berminggu-minggu. Di bawah ini kita akan membahas kekuatan AI untuk analisis data hingga keterbatasannya, lengkap dengan masa depan AI data analyst.
Kekuatan AI dan Data
Sebelum masuk ke keunggulan AI dalam analisis data, simak dulu dua kekuatan AI dan data di bawah ini:
1. Sistem AI untuk Analisis Data
Sistem AI mengubah cara data dianalisis di berbagai industri seperti asuransi dan keuangan. Dengan menggunakan teknologi AI, komputasi pelatihan dan otomatisasi, maka perusahaan dapat mengubah cara mereka menganalisis data yang pada umumnya berskala sangat besar. Sistem AI menggunakan pengenalan gambar, pemahaman bahasa, dan algoritma canggih untuk memberi info berharga dalam pengambilan keputusan.
Tantangan dan risiko tentu ada pada teknologi ini, karena itu perusahaan perlu berinvestasi para hardware untuk analisis data besar yang efisien. Alat yang berbasis AI lebih cepat, lebih hemat biaya, dan lebih akurat dibandingkan analisis manusia. Untuk mengelola risiko, prinsip-prinsip tata kelola sangat penting, di samping keterlibatan masyarakat dalam dampak negatif AI.
2. AI Generatif dalam Analisis Data
AI generatif dalam analisis data menggunakan teknologi AI untuk menghasilkan info dari data yang dikumpulkan. Teknologi ini dapat menganalisis gambar dan memahami bahasa, mengubah organisasi dengan mendukung pengambilan keputusan. Tantangan etika ada dalam penggunaan teknologi ini. Jadi penting untuk melatih algoritma dan model secara adil dan transparan untuk menghindari bias.
Investasi pada perangkat keras diperlukan agar AI generatif dapat bekerja dengan cepat, tepat, dan hemat biaya. Teknologi ini mampu menganalisis data dalam jumlah besar untuk meningkatkan performa kerja karyawan. Seiring kemajuan teknologi AI, tata kelola dan keterlibatan masyarakat sangat penting untuk mengurangi risiko.
Kelebihan AI dalam Analisis Data
Perkembangan AI sangat cepat dan kini telah menjadi salah satu teknologi yang paling transformatif di berbagai industri. Salah satu bidang di mana AI menunjukkan potensi yang luar biasa adalah AI untuk analisis data. Penggunaan AI untuk mencari data kemudian menganalisisnya menawarkan beberapa manfaat yang dapat dimanfaatkan perusahaan untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan.
Berikut ini beberapa kelebihan AI dalam proses analisis data:
1. Meningkatkan Kecepatan dan Akurasi
Salah satu manfaat signifikan penggunaan AI dalam analisis data adalah teknologi ini menawarkan peningkatan kecepatan kerja dan akurasi. Sistem yang didukung AI dapat memproses data dalam jumlah besar dalam waktu singkat, dan melakukannya dengan kesalahan minimal. Dengan AI, tugas analisis data yang memakan waktu berminggu-minggu, bahkan berbulan-bulan, dapat diselesaikan dalam hitungan jam atau hari.
Kecepatan dan akurasi yang dihasilkan oleh sistem AI dalam analisis data memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan tepat. Jika memiliki kualitas ini, maka perusahaan dapat meningkatkan daya saing mereka di pasar.
2. Kemampuan Prediktif yang Lebih Baik
Sistem analisis data yang didukung AI dapat membantu perusahaan mengidentifikasi tren dan pola data yang mungkin sulit terdeteksi jika menggunakan metode analisis tradisional. Kemampuan untuk mengidentifikasi pola dan tren memungkinkan pengembangan model prediktif yang dapat digunakan untuk meramalkan tren masa depan.
Perusahaan dapat menggunakan model ini untuk membuat keputusan yang lebih baik. Selain itu, perusahaan juga dapat mengambil tindakan untuk mencegah terjadinya potensi risiko kesalahan mengumpulkan dan analisis data.
3. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan
Sistem analisis data yang didukung AI dapat membantu perusahaan untuk lebih memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan. Dengan menganalisis data dalam jumlah besar dari sumber yang beragam, perusahaan dapat memperoleh wawasan tentang perilaku pelanggan, yang kemudian bisa digunakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.
Misalnya sebuah perusahaan dapat menggunakan AI untuk menganalisis masukan dari pelanggan yang disampaikan di platform media sosial untuk mengidentifikasi masalah umum yang sering dikeluhkan. Setelah didapat beberapa masalah yang sering dikeluhkan, maka perusahaan dapat lebih mudah mengembangkan solusi untuk mengatasinya.
4. Mengurangi Biaya
Menggunakan sistem yang didukung AI untuk analisis data dapat membantu perusahaan mengurangi biaya secara signifikan. Dengan AI, perusahaan dapat mengotomatisasikan berbagai tugas analisis data, sehingga mengurangi kebutuhan tenaga kerja manual.
Selain itu, otomatisasi juga membantu mengurangi kesalahan, meningkatkan akurasi, dan memberi kebebasan pada sumber daya manusia agar bisa lebih fokus pada berbagai tugas yang lebih strategis. Selain itu, sistem yang didukung AI dapat membantu perusahaan mengidentifikasi dan mengurangi pemborosan biaya. Pada akhirnya, biaya operasional akan dikurangi.
Keterbatasan AI dalam Analisis Data
Meskipun sudah menawarkan berbagai kelebihan yang akan sangat membantu perusahaan dalam mengumpulkan dan mengolah data mereka, tapi tentu saja AI yang ada saat ini masih memiliki kekurangan. Dengan begitu, ada berbagai tantangan yang harus dihadapi saat ini.
Salah satunya adalah algoritma AI yang kurang dapat ditafsirkan, sehingga sulit untuk memahami info yang didapat dari data. Saat harus mengambil keputusan, perusahaan yang bergerak di bidang keuangan dan asuransi, misalnya, harus menghadapi algoritma yang kurang jelas sehingga dapat menimbulkan risiko. Mengandalkan data historis untuk melatih model AI juga membatasi kemampuan adaptasinya terhadap strategi dan sumber data yang baru.
Selain itu, otomatisasi AI memang dapat mempercepat dan memangkas biaya operasional. Tapi proses otomatisasi ini masih tetap perlu diawasi karena masih mungkin terjadi kesalahan saat melaksanakan berbagai pekerjaan yang seharusnya dikerjakan secara manual oleh sumber daya manusia.
Masa Depan AI untuk Analisis Data
Pemrosesan bahasa sangat penting dalam analisis berbasis AI. Teknologi ini membantu AI memahami data yang dimiliki perusahaan. AI menggunakan teknik seperti Natural Language Process (NLP) dan pengenalan gambar untuk mengotomatisasikan analisis data. Ke depannya, NLP diharapkan akan semakin canggih agar perusahaan dapat membuat keputusan lebih cepat dan tepat.
Perusahaan yang berinvestasi para hardware seperti CPU dan GPU berspesifikasi tinggi serta software AI yang dapat diandalkan akan sangat membantu proses analisis data. Hardware dan software ini mampu mengikuti perkembangan teknologi, sehingga mampu mengatasi berbagai tantangan dalam mengolah data.
Menggunakan software AI untuk analisis data yang berkualitas akan sangat membantu perusahaan dalam mengumpulkan dan menganalisis data secara akurat. Pastikan untuk menggunakan solusi AI yang bereputasi seperti BigBox agar hasil analisis datanya pun akurat.
Sebagai End-to-End Data Management & Analytics Platform dari PT Telkom Indonesia, BigBox telah melayani beberapa perusahaan besar di Indonesia, sehingga reputasinya tak perlu dipertanyakan lagi. Langsung saja kunjungi web BigBox untuk mengetahui fitur lengkapnya.
