Saat ini dunia bergerak dengan cepat dan segala sesuatu berganti dengan cepat. Berbagai bisnis mengalami kesulitan untuk bisa tetap bertahan karena perubahan ini. Di lingkungan yang dinamis ini, diperlukan analisis data yang merupakan aspek krusial di dalam bisnis, terutama yang sangat mengandalkan data pelanggan. a
Analisis data real-time memungkinkan perusahaan untuk menemukan tren dengan cepat dan membuat keputusan yang tepat terkait tren tersebut. Sebenarnya apa itu analisis data real-time dan kenapa itu penting dalam bisnis? Berikut ini penjelasan lengkapnya.
Apa Itu Analisis Data Real-time?
Analisis data real-time mengacu kepada proses mempersiapkan dan mengukur data segera setelah data tersebut masuk ke database. Dengan kata lain, pengguna data tersebut mendapatkan gambaran, bahkan bisa membuat keputusan sesegera mungkin begitu data masuk ke dalam sistem. Analisis data real-time memungkinkan bisnis untuk bereaksi tanpa waktu tunda.
Jika dimanfaatkan dengan baik, analisis data real-time dapat mengambil berbagai peluang yang ada dan mencegah masalah sebelum benar-benar terjadi. Saat ini banyak bisnis yang beroperasi secara online dan analisis data akan sangat penting diterapkan untuk membuat prediksi, sehingga memungkinkan perusahaan untuk menggunakan data meningkatkan bisnis ke depannya.
Bagaimana Cara Kerja Analisis Data Real-time?
Dalam analisis data real-time, data akan dianalisis dengan cepat, sehingga hasilnya bisa tersedia saat itu juga. Analisis ini tidak memerlukan teknologi baru, cukup dengan komputer dan akses internet untuk menjalankan software maupun aplikasi khusus untuk analisis data.
Setelah data dianalisis, data tersebut bisa digunakan untuk membangun model yang memprediksi permintaan produk secara spesifik. Algoritma machine learning dapat digunakan untuk mengidentifikasi variabel dan lalu membangun prediksi tren apa yang akan berkembang selanjutnya. Dari situ, perusahaan bisa membuat produk yang sesuai dengan permintaan dan tren.
Kenapa Analisis Data Real-time Penting?
Semakin jelas data yang terkumpul, maka perusahaan dapat belajar banyak hal dari sana. Sebagai contoh, jika perusahaan menganalisis data penjualan produk tertentu dari waktu ke waktu dan terkumpul waktu selama 1 tahun, maka akan terlihat kapan permintaan yang paling tinggi terhadap produk itu terjadi, dan kapan permintaannya rendah.
Kalau kita hanya punya data penjualan dalam periode 3 bulan, asumsi dan prediksi yang kita buat dari data tersebut mungkin saja kurang tepat. Pada dasarnya, analisis data real-time akan memudahkan bagi perusahaan untuk memahami pelanggan kita dan apa yang mereka inginkan. Setelah itu, perusahaan jadi dapat menentukan strategi yang tepat untuk mewujudkan apa yang mereka inginkan.
Dengan analisis data real-time, perusahaan bisa melihat dinamika pelanggan yang sudah ada saat ini, memungkinkan perusahaan untuk mengantisipasi tren di masa depan dan membuat keputusan berdasarkan data tersebut. Perusahaan juga tidak perlu menunggu waktu lama dalam menjawab tren yang mudah berubah.
Siapa yang Bisa Menggunakan Analisis Data Real-time?
Analisis data real-time bisa digunakan untuk berbagai bidang, di antaranya adalah:
Penilaian kredit secara real-time, membantu lembaga keuangan untuk segera memutuskan apakah akan memberikan kredit atau tidak.
Customer Relationship Management (CRM), memaksimalkan hasil bisnis selama interaksi dengan pelanggan.
Deteksi penipuan di bidang penjualan.
Menargetkan pelanggan individu di gerai ritel.
Kelebihan Analisis Data Real-time
Analisis data real-time dapat sangat berguna untuk berbagai bidang bisnis saat ini. Berikut ini adalah beberapa kelebihan menggunakan analisis data real-time bagi perusahaan:
1. Melacak Data Pelanggan
Data pelanggan yang terkini bisa dengan mudah didapat dengan menggunakan sistem ini. Perusahaan pun mampu memberikan respons secara langsung. Analisis data real-time akan membuka kapan dan kenapa pelanggan berperilaku seperti sekarang dan bagaimana caranya untuk mengoptimalkan tingkat kepuasan mereka.
2. Biaya Lebih Efisien
Analisis data secara real-time mampu membantu meningkatkan profitabilitas dengan cara menyimpan uang di berbagai area organisasi, misalnya mempekerjakan karyawan baru dan memaksimalkan retensi. Tentu saja, analisis data real-time juga mampu mengurangi beban kerja departemen IT. Biayanya lebih efisien, sehingga perusahaan memiliki biaya untuk hal lain.
3. Waktu Respons Lebih Cepat
Fluktuasi pasar yang tiba-tiba bisa menjadi peluang besar bagi setiap bisnis. Analisis data secara real-time memastikan perusahaan mendapat data setiap saat sehingga waktu respons data lebih pendek. Jika ada situasi tertentu yang memungkinkan mendatangkan keuntungan lebih tinggi, maka perusahaan bisa mengetahuinya lebih dulu dari data dan membuat keputusan yang tepat agar bisa mengambil keuntungan.
4. Pengujian Secara Real-time
Dengan analisis data secara real-time, jawaban bisa langsung didapat dalam waktu cepat, sehingga perusahaan bisa memperkirakan tren dan mengoptimalkan data dengan baik. Perusahaan bisa melakukan pengujian dengan mudah dan membuat keputusan yang lebih tepat setelah pengujian tersebut.
Tantangan Analisis Data Real-time
Tentu saja analisis data juga memiliki tantangan dalam penerapannya. Berikut ini beberapa tantangan yang akan dihadapi saat menggunakan sistem ini:
1. Pengolahan Data Harus Cepat
Kelebihan utama analisis data real-time adalah mampu mengolah data dengan cepat. Untuk bisa memenuhi fungsi utamanya ini, diperlukan infrastruktur yang baik dan mumpuni. Meskipun tidak menggunakan teknologi yang terbaru, tapi kualitasnya harus terjaga.
2. Rumitnya Integrasi Data
Selain cepat, sumber data yang terkumpul bisa sangat banyak, sehingga proses integrasinya kemungkinan besar akan rumit. Ini menjadi tantangan yang cukup rumit dan terkadang bisa memakan waktu. Biasanya ini terjadi saat data yang dikumpulkan berada di platform yang berbeda-beda.
3. Menjaga Keamanan Data
Data yang bocor saat ini menjadi salah satu hal yang sangat krusial. Banyaknya data tersimpan membuat risiko keamanan semakin besar. Bukan hanya kekhawatiran akan data yang bocor, tapi juga ada serangan siber yang harus dihindari. Pastikan untuk memilih platform yang menyediakan sistem keamanan mumpuni agar selalu aman.
4. Membutuhkan Tenaga Profesional
Mengolah data secara real-time dan rumit tentu harus dilakukan dengan teliti dan membutuhkan tenaga yang terampil. Akan lebih baik lagi kalau sudah berpengalaman. Perusahaan perlu menyediakan sumber daya manusia yang cakap teknologi.
Ingin meningkatkan analisis data real-time untuk bisnismu? Pastikan menggunakan software yang tepat. BigBox hadir sebagai end-to-end data management & analytic platform yang menawarkan transformasi digital untuk berbagai jenis perusahaan, mulai dari yang skalanya masih startup hingga perusahaan berskala besar.
Ada lebih dari 50 brand yang telah bekerja sama dengan BigBox, di antaranya adalah Pertamina, Telkom Indonesia, Kimia Farma, KAI, Pegadaian, Bank BRI, Kominfo, dan masih banyak lagi. Manfaatkan data perusahaan dengan cara yang modern untuk kemajuan bisnismu, langsung saja hubungi BigBox sekarang juga!
