Bisnis di jaman modern mulai beradaptasi dengan berbagai jenis teknologi untuk mendapatkan manfaat lebih dalam memutuskan strategi untuk memajukan bisnis mereka. Beberapa teknologi yang belakangan ini kerap untuk digunakan adalah data integration. Pada artikel kali ini kita akan mencoba untuk membahas mengenai Data Integration lebih lanjut.
Apa Itu Data Integration?
Integrasi data atau Data Integration adalah sebuah proses kombinasi data dari berbagai sumber menjadi satu. Proses integrasi dan kombinasi data ini dimulai dari sebuah proses pengumpulan data sampai dengan cleansing, dan pemetaan ETL, serta transformasi data. Tujuan dari data integration adalah untuk menghasilkan proses business intelligence yang efektif dihasilkan dari proses analisis.
Data integration biasanya melibatkan beberapa elemen seperti sumber data, server penyimpanan data, dan klien yang mengakses data dari server penyimpan data. Dalam prosesnya, Integrasi data dimulai dari permintaan pengguna (klien) ke server penyimpanan data. Setelah itu data diekstraksi dari sumber data dan ditampilkan dalam satu set data untuk dianalisa lebih lanjut.
Apa Manfaat Dari Data Integration?
Pertanyaan selanjutnya adalah kenapa kita membutuhkan data integration atau integrasi data pada bisnis? Apa saja manfaat yang bisa kita dapatkan? Untuk menjawab pertanyaan ini kita akan lebih detail membahas beberapa contoh penerapannya.
Setiap perusahaan dan bisnis selalu memiliki data yang dihasilkan dari berbagai sumber. Sebagai contoh terdapat data yang harus dikombinasikan dari sistem CRM, trafik website, dan juga beberapa software marketing lainnya. Semua data yang didapatkan dari sumber data ini harus disatukan untuk kepentingan analisa data dengan tools data analytics agar menghasilkan insight untuk strategi bisnis.
Dengan data integration semua proses ini berjalan lebih mulus, lebih cepat, dan efisien serta efektif. Contoh tersebut adalah salah satu manfaat dari integrasi data. Kami memiliki beberapa contoh manfaat lainnya, di bawah ini:
1. Meningkatkan Sistem Untuk Berkolaborasi Antar Divisi
Setiap perusahaan memiliki fungsi, divisi, dengan tugas yang berbeda – beda. Dengan sistem terintegrasi, data akan menjadi lebih mudah untuk diakses untuk projek tertentu. Selain bisa diakses oleh siapapun dalam sebuah perusahaan dengan data integration kita juga bisa mengamankan data menggunakan beberapa teknik pengamanan jaringan data yang biasanya tersedia dalam tools tersebut.
Semua divisi dari sebuah perusahaan bisa juga membuat data menjadi lebih baik sesuai dengan kebutuhan setiap bisnis. Dari sinilah bisnis mendapatkan manfaat yang lebih efisien dan efektif dalam pengolahan data.
2. Mengurangi Kesalahan Data
Redundancy dalam sebuah pengolahan data membuat hasil analisa menjadi tidak optimal. Dengan pengumpulan data manual seringkali kita mengalami duplikasi data yang tidak bisa dihindarkan terutama jika pengambilan data dilakukan dari berbagai sumber. Belum lagi proses analisa data sendiri akan lebih tepat jika pengumpulan data benar – benar lengkap. Salah satu manfaat data integration adalah memastikan data yang dikumpulkan benar – benar lengkap dan akurat tanpa adanya duplikasi data.
Solusi Data Integration mampu melakukan sinkronisasi data dari berbagai sumber sehingga secara otomatis penyimpanan data bisa dilakukan dari manapun dan kapanpun. Perubahaan data bisa disimpan secara real time, serta data bisa dilihat secara real time juga.
3. Menghasilkan Data Yang Lebih Berharga
Integrasi data mengupayakan kualitas data yang lebih berharga untuk bisnis sehingga bisa digunakan untuk memutuskan keputusan strategi bisnis. Saat proses integrasi data, biasanya platform dan solusi data integration akan menggunakan berbagai teknik pemrosesan data yang diperlukan dalam memastikan bahwa kualitas data tidak berkurang dan lebih akurat.
Penerapan Data Integration Dalam Bisnis
Solusi data integration adalah sebuah solusi serbaguna dalam pemenuhan kebutuhan bisnis sesuai dengan kebutuhan. Adapun beberapa contoh penggunaan tools data integration adalah seperti di bawah ini:
1. Pemanfaatan Big Data
Penyimpanan data dalam jumlah besar bisa menyebabkan masalah yang sangat kompleks. Berbagai perusahaan seperti Facebook dan Google memproses data tanpa henti dari banyak sekali pengguna mereka. Kita bisa menyebutnya big data dengan tingkat informasi yang sangat besar. Dengan banyaknya data ini kebutuhan integrasi data atau data integration menjadi lebih bermanfaat dalam operasional bisnis. Data integration tentu sangat dibutuhkan dalam pemanfaatan Big Data atau data dalam jumlah yang besar.
2. Pembuatan Data Lake dan Data Warehouse
Penerapan Data Integration terutama untuk perusahaan besar dan bisnis enterprise salah satunya adalah digunakan untuk pembuatan data warehouse atau data lake solutions, dimana juga mengkombinasikan sumber data menjadi relational database. Data warehouse memungkinkan penggunaan kueri data untuk menghasilkan analisa lebih cepat dan efektif. Beberapa contoh perusahaan memanfaatkan integrasi data untuk data warehouse adalah seperti Microsoft Azure dan AWS.
3. Menyederhanakan Business Intelligence (BI)
Data integration adalah platform yang mampu memberikan tampilan data terpadu dari berbagai sumber sehingga bisa menyederhanakan proses analisis untuk Business Intelligence. Perusahaan dan bisnis bisa dengan cepat memahami, melihat kumpulan data yang tersedia untuk segera dibuat action sesuai kondisi bisnis saat ini.
ETL dan Data Integration
ETL atau Extract, Transform, Load adalah salah satu bagian dari proses data integration dimana data diambil dari sumber data dan dikirimkan ke data warehouse atau penyimpan data. Proses ini berjalan terus menerus untuk menghasilkan informasi data yang konsisten untuk business intelligence dan analisis.
Tantangan Untuk Data Integration
Proses data integration yang mengambil data dari beberapa sumber data dan mengubahnya menjadi data yang terstruktur tentu memiliki tantangan teknis yang cukup tinggi. Meskipun teknik integrasi data memiliki tingkat efektifitas tinggi namun ada beberapa kendala dan tantangan yang harus dihadapi.
Beberapa contoh tantangan umum di bawah ini adalah yang sering dihadapi oleh tools dan solusi data integration:
- Cara Mendapatkan Data Berkualitas: Sebuah bisnis harus mengetahui data yang dibutuhkan. Implementasi data integration untuk bisnis mengharuskan pengguna untuk mengetahui data apa yang harus dikumpulkan dan dianalisa. Mereka juga harus tahu darimana data tersebut didapatkan, sampai dengan seberapa sering data tersebut harus diupdate.
- Pengambilan data dari sistem lama: usaha untuk melakukan integrasi data tentu termasuk melakukan perpindahan data dari sistem lama ke sistem baru. Di sini seringkali kita kehilangan range data tertentu sehingga sangat sulit untuk mendapatkan data dari sistem lama untuk berganti ke sistem baru.
- Pengambilan data dari perangkat baru: Teknologi baru terus berkembang dimana jenis dan tipe data yang dikumpulkan juga terus berkembang. Terkadang data yang didapatkan dari perangkat IoT, sensor, dan sebagainya masih belum terstruktur. Tantangan dari data integration seringkali adalah mempercepat proses integrasi data dari berbagai sumber data ini.
- External Data: Data yang diambil dari sumber eksternal mungkin tidak memiliki tipe yang sama dengan data internal yang dimiliki oleh sebuah perusahaan. Hal ini akan menjadi tantangan tersendiri.
Proses Integrasi Data Pada Bisnis
Beberapa data integration memiliki beberapa proses dan strategi yang umumnya sama dari satu bisnis ke bisnis lain. Beberapa contohnya:
- Proses Integrasi data manual adalah sebuah proses pengumpulan data dari berbagai sumber data dengan cara manual. Proses ini sangatlah tidak efisien karena kita sendiri yang melakukan cleansing data, dan mengkombinasikan untuk disimpan dalam sebuah data warehouse.
- Middleware data integration adalah sebuah teknik menggunakan aplikasi middleware yang berfungsi sebagai sarana pembantu untuk melakukan normalisasi data.
- Application-based Integration adalah sebuah proses integrasi dimana software melakukan proses pencarian, pengambilan, dan integrasi data secara otomatis sesuai kebutuhan kita.
- Uniform access Integration adalah sebuah jenis integrasi data yang fokus membuat data tampil secara konsisten ketika diakses dari berbagai sumber.
- Common Storage Integration adalah sebuah proses yang sangat sering digunakan dalam proses penyimpanan. Data yang diambil dari sumbernya disimpan dalam sebuah sistem terintegrasi dan diproses menjadi satu tampilan terpadu.
Implementasi Data Integration Untuk Bisnis Anda
Setelah mengetahui berbagai informasi seputar data integration atau integrasi data, tentu Anda ingin memastikan bisnis Anda mendapatkan manfaat dari teknologi ini. Data Integration dari BigBox akan membantu Anda mengimplementasikan integrasi data terpadu dengan sangat mudah. Semua data yang ada di dalam bisnis Anda bisa disimpan dan diproses menjadi sebuah insight untuk dijadikan sebagai strategi bisnis.
Sumber Artikel:
